113年6月號 •
Computational and data-driven chemistry using artificial intelligence : fundamentals, methods and applications
Takashiro Akitsu.
Elsevier, 2022
人工智慧(AI)的崛起已經在各領域引起了深遠的影響,這項技術所帶來的衝擊遍及科技產業、社會經濟和個人層面,當然也包括化學。這本書強調人工智慧(AI)的基礎知識和目前的發展,使讀者深入了解這些工具如何被利用來增強他們的工作。人工智慧(AI)具有處理大型或複雜數據集、比較分子特性和行為、以及幫助研究人員設計或識別新結構的能力,有著顯著的潛力改變化學的未來。第一部分有關化學中AI的基礎知識,包括對該領域的介紹,以及對資料庫使用和統計分析的指導,對新手有所幫助。第二部分則討論了當前用於解決廣泛領域問題的方法,例如計算和理論化學;材料、合成和藥物化學;晶體學、分析化學和光譜學等,包括《由人工智慧方法目標導向生成新分子》、《使用機器學習預測催化反應的活性和活化因子》等,章節中也討論了人工智慧(AI)對該領域帶來的未來趨勢。
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