Edited By Yashwant Pathak, Surovi Saikia, Sarvadaman Pathak,
Jayvadan K. Patel, Jigna Bhupendra Prajapati
CRC Press, 2024

這本書從倫理觀點探討人工智慧（AI）在生物資訊學與化學資訊學快速發展下所帶來的挑戰。隨著AI廣泛應用於醫療診斷、疾病監測、藥物研發、網路安全及智慧機器人等領域，演算法偏見、資料隱私、可靠性與公平性等挑戰逐漸受到重視。書中從多元角度深入剖析大數據應用的責任與思辯、機器學習倫理，以及交叉驗證等關鍵技術議題。更進一步延伸至臨床實務，探討AI在心理健康照護、臨床醫療和醫學影像應用的倫理考量，評估新科技所帶來的影響。這本書為研究人員、醫療從業者、資料科學家及政策制定者提供兼具理論與實務價值的參考，在推動AI創新的同時，建立負責任且符合倫理規範的應用框架。

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